2019年12月16日 周一

为预测飞机、车辆与武器的具体损坏时间,美国陆军聘用人工智能公司

2019年11月26日

[据下一代政府网站20191121日报道]  一位美国高级官员表示,美国陆军正在效仿美国空军——扩大其人工智能的使用范围,这种人工智能可以预测飞机发生故障的具体时间。

美国陆军第二号平民詹姆斯·麦克弗森表示,如果即将进行的试验成功了,该技术将能够更大范围地应用于辅助管理维护与零部件。

詹姆斯?麦克弗森在美国陆军人工智能协会会议上表示:“我们将证明这是可行的,而且这样做还能省下钱,我们都对此持有乐观态度。随后,我们就会把这项技术应用于其他各个领域,车辆就是下一个目标。”

詹姆斯?麦克弗森是美国陆军总顾问。不过自今年夏天起,他一直都是“履行美国军队副部长职责的高级官员”。

近年来,美国国防部领导人详尽地表达了想把诸如人工智能和机器学习等技术整合到美国军队中的愿望,以帮助领导人更快地做出决策、进行更高效地操作并让美国部队能够腾出更多的时间用来履行其他职责。

美国所有的军事部门都启动了预测性维护项目。美国空军正把这项人工智能技术应用于C-5型运输机与B-1型轰炸机。而在近期,美国海军陆战队聘用了人工智能公司Uptake来对其M88救援车进行监控。此外,美国国防部也在研究该如何在军舰上运用这项技术。

詹姆斯?麦克弗森表扬了人工智能与高超音速武器所共同进行的工作,他表示:“我们在收集自己的资源时,以前总是目光短浅,只重视自身的专业领域。而现在,我们能取得更多的成果了。不仅如此,这些新兴的人工智能项目也表明了美国陆军想要与规模较小的公司进行合作的意愿,这些公司里的大多数都还未能建造陆军们正在分析且价值数十亿美元的武器。我认为,当我们在此项目上不与任何一个以往的产业伙伴进行合作,反而选择了一家小公司的时候,此举就是向业内企业传递了一个惊人的信息——我们很乐意和更小的公司进行合作。因为通常情况下,那些年轻的企业家们都在发挥他们最大的才智以及创新能力。”

詹姆斯?麦克弗森表示,美国陆军在采用诸如人工智能等新技术时,有一件最难办的事情就是获取数十年的散乱数据。就拿即将进行的预测性维护试验为例,许多情况下,在已有20年历史的飞机维修日志中,数据都是手写的。

詹姆斯?麦克弗森还表示:“我们要做的事情就是让数据标准化,这是我们所要面临的一个现实挑战。”因此,美国陆军聘用了专门从事预测性维护工作的公司C3.ai。这家公司已完成了为美国空军以及私营能源部门进行预测性维护的工作。一旦数据经过整理并上传至云系统,人工智能软件就能够开始自己的工作(比如:告知美国陆军官员该如何在需要的时候购买零部件,而不会在其补给室的架子上留下大量的库存品)。

121日,美国陆军将成立一个企业云管理办公室。詹姆斯?麦克弗森表示,这个办公室的“主要任务将会是对上传至云系统中的数据进行标准化。”(国家工业信息安全发展研究中心 朱航琪)

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